{"M013_MemberCode":"M0011747374872","M013_JoinTime":"\/Date(1747469969697)\/","M013_JudgerCode":"eed1d656-6d0d-4aba-8203-5fe85c31dd91","M013_Name":"王岩","M013_NameComplex":"王岩","M013_Intro":"王岩，博士，中国海洋大学智能信息与通信系统专业，长期从事水声通信、信号处理与智能识别系统研究，具备丰富的科研与产品设计经验。曾参与多个国家级重大科研项目，包括“面向深海大洋的智能浮标”（编号：（003）-17-MR-4）、“面向空间信息网络的分布式水声信号协同处理机理研究与演示验证”（编号：91938204）以及“动态海洋声场预报建模及适应性观测方法”（编号：61404160502），现主持山东省自然科学基金项目“基于远程水声通信的智能信号识别系统研究”（ZR2022MF347）。在科研方面，主要关注水声信号传输与识别的基础理论，以及复杂海洋环境下的动态声场建模与实时预警系统，取得了多项创新性成果。在水下通信与智能信号处理系统领域，提出了基于序列卷积网络与深度多流神经网络的信号识别框架，大幅提高了信号识别的准确性与实时性，并在智能浮标、无人潜航器、海底传感器等实际产品中得到验证，显著提升了这些设备在深海环境中的数据采集与传输效率。此外，王岩博士在产品设计方面注重数据传输链路的稳定性和高效性，强调系统的模块化设计与多场景适应性，针对复杂海洋环境中的多径效应与噪声干扰问题，提出了基于深度学习的自适应调制识别算法，并通过融合物联网（IoT）与边缘计算技术，显著提升了远程水声信号的传输效率与鲁棒性。这些技术不仅提升了水声通信系统的可靠性，还为智能浮标、潜航器和海底传感器的协同工作提供了坚实的数据支持。在产品研发过程中，注重从实验室模型到工程化产品的全流程设计，推动了海洋智能装备产业的发展，涵盖水下通信节点的设计、信号处理算法优化以及深海传感器网络架构构建。此外，王岩博士还积极推动科研成果的知识产权保护，已授权国家发明专利7项，包括“基于序列卷积网络的水声通信信号识别方法”“基于深度多流神经网络的信号自动分类识别方法”等，覆盖了从信号预处理、特征提取到智能分类识别的完整链路，具备广泛的工程应用前景。同时，发表高水平期刊论文多篇，包括《Journal of the Franklin Institute》《IEEE ACCESS》等，累计获得多次引用，推动了智能信号处理技术在国际学术界的传播与应用。未来，王岩博士将继续推动水声通信与智能信号处理领域的技术创新，致力于构建更加智能、高效的海洋信息传输系统，推动海洋探测与智能感知技术发展，为实现智能海洋与数字海洋的战略目标提供技术支撑","M013_IntroComplex":"王岩，博士，中国海洋大学智能信息与通信系统专业，长期从事水声通信、信号处理与智能识别系统研究，具备丰富的科研与产品设计经验。曾参与多个国家级重大科研项目，包括“面向深海大洋的智能浮标”（编号：（003）-17-MR-4）、“面向空间信息网络的分布式水声信号协同处理机理研究与演示验证”（编号：91938204）以及“动态海洋声场预报建模及适应性观测方法”（编号：61404160502），现主持山东省自然科学基金项目“基于远程水声通信的智能信号识别系统研究”（ZR2022MF347）。在科研方面，主要关注水声信号传输与识别的基础理论，以及复杂海洋环境下的动态声场建模与实时预警系统，取得了多项创新性成果。在水下通信与智能信号处理系统领域，提出了基于序列卷积网络与深度多流神经网络的信号识别框架，大幅提高了信号识别的准确性与实时性，并在智能浮标、无人潜航器、海底传感器等实际产品中得到验证，显著提升了这些设备在深海环境中的数据采集与传输效率。此外，王岩博士在产品设计方面注重数据传输链路的稳定性和高效性，强调系统的模块化设计与多场景适应性，针对复杂海洋环境中的多径效应与噪声干扰问题，提出了基于深度学习的自适应调制识别算法，并通过融合物联网（IoT）与边缘计算技术，显著提升了远程水声信号的传输效率与鲁棒性。这些技术不仅提升了水声通信系统的可靠性，还为智能浮标、潜航器和海底传感器的协同工作提供了坚实的数据支持。在产品研发过程中，注重从实验室模型到工程化产品的全流程设计，推动了海洋智能装备产业的发展，涵盖水下通信节点的设计、信号处理算法优化以及深海传感器网络架构构建。此外，王岩博士还积极推动科研成果的知识产权保护，已授权国家发明专利7项，包括“基于序列卷积网络的水声通信信号识别方法”“基于深度多流神经网络的信号自动分类识别方法”等，覆盖了从信号预处理、特征提取到智能分类识别的完整链路，具备广泛的工程应用前景。同时，发表高水平期刊论文多篇，包括《Journal of the Franklin Institute》《IEEE ACCESS》等，累计获得多次引用，推动了智能信号处理技术在国际学术界的传播与应用。未来，王岩博士将继续推动水声通信与智能信号处理领域的技术创新，致力于构建更加智能、高效的海洋信息传输系统，推动海洋探测与智能感知技术发展，为实现智能海洋与数字海洋的战略目标提供技术支撑","M013_Pic":"/upload/image/8d54c884-a2bc-4706-a35b-f4ecb737b201.png","M013_Job":"副教授","M013_JobComplex":"副教授","M013_Company":"泰山学院","M013_CompanyComplex":"泰山学院","M013_RoleStatusCode":"01","M013_JudgerClassCode":null,"M013_Source":"01","M013_UserType":"LS","M013_SexCode":"Boy","M013_Weixin":"","M013_Department":"物理与电子工程学院","M013_Mobile":"","M013_Tel":"","M013_Line":"","M013_Email":"tsxywy365@163.com","M013_Address":"","M013_CompanyType":"XSDW","M013_Domain":"CPSJ","M013_PassWord":"","JSQ1":"2025年评审邀约注册[金犊奖]","JSQ2":"01","JSQ3":"好的创意应具备创新性、实效性和情感共鸣。创新性体现独特视角和突破常规的表达，实效性强调作品在实际场景中的传播力和转化效果，情感共鸣则要求创意能引发观众共鸣，留下深刻印象。同时，应符合品牌定位与市场需求","JSQ4":null,"JXQ1":null,"JXQ2":null,"JXQ3":null,"JXQ4":null,"JXQ5":null,"JXQ6":null,"JDQ1":null,"JDQ2":null,"JDQ3":null,"JDQ4":null,"JDQ5":null,"Status":1,"PrimaryKey":"M0011747374872"}